这个站点
一个用 Python 写的静态博客。渲染引擎叫 Inkstone，主题叫 ink —— 黑白极简的底色，配一点鎏银描边；首页以作者为主体，文章页是「左侧悬浮目录 + 全宽正文」。
技术上没有服务端：所有页面在构建期生成，部署产物就是一堆静态文件。搜索、时间线、归档这些视图在浏览器里从一份 JSON 索引渲染，索引在首页空闲时预载；图片在构建期转 WebP 并生成响应式变体，Service Worker 让整站离线可用。写作入口就是 content/posts/<id>/index.md，通常是 Obsidian 里写完再构建发布。
引擎具体能渲染什么，可以读 你好，墨痕 —— 一个用 Python 渲染的水墨博客引擎。
关于我
C++ 全栈工程师，做模型训练与推理系统，最近几年主要在注意力机制和长上下文这条线上折腾。写着玩的代码和写着玩的想法都会放在这里。
日常大致绕着这几件事转：
- Agent / LLM 基础设施：Tools、Skills、MCP/LSP 全链路都自己造过一遍；最近的精力放在 DeepSeek Harness（DSH）插件生态上 —— 凭据加密、多模态输入、VS Code 集成、微信消息通道。
- CUDA 与 C++ 性能：从零手搓过张量库（TensorN）、GPT（CXX-GPT）与渲染引擎（RenderEngine），也写协程、路由、Web Service 这类底层件。
- 硬件 / PCB：嘉立创 EDA Pro 玩家，Arduino 与 STM32 常驻工作台。
- 其它：Java 服的 Minecraft 玩家；UE5 与 Unity3D 里也偶尔折腾。
研究方向大致是：
- 线性注意力：如何在不损失精度的前提下把 O(L^2) 变成 O(L)，详见 Exact Linear Attention
- 记忆机制：让模型显式地区分「事实记忆」与「价值判断」
- 小规模训练：在单卡上把想法验证到能证伪为止
一些项目
| 项目 | 语言 | 简介 |
|---|---|---|
| agent.cpp | C++ | 为 Cosplay 而生的智能体系统：Tools + Skills + 跨会话记忆 |
| TensorN | C++ / CUDA | 原生 C++/CUDA/OpenBLAS 张量加速库，零拷贝、易部署 |
| Exact-Linear-Attention | Python | 精确可分解核函数驱动的线性注意力（arXiv:2605.18848） |
| DSH-Encrypt | TypeScript | DSH 凭据加密插件：AES-256-GCM + SHA3-256 全流程加密校验 |
| DSH-for-VSC | TypeScript | 把 DSH 的 WebUI 搬进 VS Code |
| cell.cpp | C++26 | 轻量 AI 编码智能体：接 OpenAI / Anthropic，沙箱内读写、执行代码 |
| CXX-GPT | C++ / CUDA | 基于 TensorN 的 GPT 从零实现 |
| RenderEngine | C++ / OpenGL | 渲染引擎：完整 UI / 键鼠交互 + 自定义渲染管线 + 光线追踪 |
还有一批小件（协程库、矩阵库、高速 Web Service、Android 小工具……），都在 GitHub 主页上。
关于内容
这里的文章大致分三类：
| 分类 | 内容 | 大概长度 |
|---|---|---|
| 论文 | 完整的技术报告与实验 | 长 |
| 工程 | 实现细节、踩坑记录、设计取舍 | 中 |
| 随笔 | 想到哪写到哪 | 短 |
技术文章尽量给可复现的实验设置和真实数据。如果某条结论我自己也没验证过，会明确标出来。
联系
- GitHub：yauntyour
- X（Twitter）：@Yauntyour
- 邮箱：yauntyour@outlook.com
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许可
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这个站点用什么做的
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